部署方式
1. Free2AI官方托管¶
借助Free2AI官方所提供的SaaS托管平台，用户无需购置服务器，所有计算任务均在云端完成。
优势
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节约时间与资源，企业无需进行任何初始投资；
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具备几乎无限的扩展潜力；
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无需承担运维人员及IT技术专家的相关费用；
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采用按需付费模式，有效控制成本。
局限性
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所有文档和FAQ必须上传至云端，这可能不符合涉密企业的合规性要求。
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对于有海量文档分析和网站采集需求的用户，总体费用可能较高。
2. 完全本地部署¶
用户需自行购置服务器、存储设备及显卡，而Free2AI及其所依赖的大模型将完全在本地环境中运行。
优势
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所有数据均存储于本地，确保满足安全合规性要求。
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具备不受限制的网站数据采集和文档分析能力。
局限性
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初期投资庞大，鉴于本地运行大模型的需求，硬件成本可能高达数十万至数百万元；
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需要配备专业的AI技术专家和IT运维工程师，导致人力成本显著增加；
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性能扩展能力有限，难以实现按需灵活扩展。
3. 本地部署+大模型接口¶
用户可自行购置服务器与存储设备，而Free2AI则在本地环境中进行部署。Free2AI所依赖的大型模型则通过互联网接口获取。
优势
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所有数据均存储于本地，仅在执行图片识别或生成文档任务时，调用互联网上的大型模型接口，从而满足安全合规的需求；
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初始投资相对较低，通常情况下，运行Free2AI程序仅需2至5万元的服务器成本；
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用户享有良好的体验，文档处理与网络爬虫采集时可独享计算资源；
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具备不受限制的网站采集与文档分析能力。
局限性
- 用户需自行申请大型模型接口的API_KEY并进行配置，该过程可能较为复杂。